人工智能的发展对社会就业结构产生了多方面的影响，主要体现在以下几个方面：

就业岗位的变迁

• 岗位替代：人工智能能够高效完成大量重复性、规律性强的工作任务，导致一些传统岗位被替代。例如在制造业中，机器人技术的普及取代了大量的基础操作岗位；服务业中，自动化服务系统减少了对人工客服的需求；文字工作领域，翻译工作者、作家、记者等可能会受到生成式人工智能的影响12。
• 新岗位涌现：人工智能的发展也催生出许多新的就业岗位。比如人工智能算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等技术研发岗位，以及 AI 视觉设计师、AI 内容运营、AI 医疗训练师、提示词工程师、AI 伦理审计师等与人工智能应用相关的岗位1。

技能需求的转变

• 高技能需求增加：人工智能相关的新岗位通常对从业者的技能要求较高，需要具备深厚的数学、计算机科学知识，以及机器学习、深度学习等专业技能。例如，开发人工智能算法需要掌握复杂的数学模型和编程技能，数据科学家需要具备数据分析、挖掘和可视化的能力。
• 中低技能劳动者受影响：缺乏技术适应性的中低技能劳动者受到的影响较大。随着人工智能技术的发展，那些依赖简单重复操作的工作逐渐减少，而这些工作往往是中低技能劳动者集中的领域。他们可能面临失业风险，需要进行职业转型和技能提升，以适应新的就业市场需求2。

就业形态的变化1

• 灵活就业增加：人工智能推动了新业态的发展，衍生出大量灵活就业、隐性就业机会。例如，规模庞大的新业态催生了外卖配送员、网约车司机、网络主播等新兴服务性职业。这些职业具有工作时间灵活、工作地点不限等特点，为劳动者提供了更多样化的就业选择。

行业就业结构的调整

• 部分行业就业人数减少：一些传统行业，如某些制造业、农业等，由于人工智能技术的应用，实现了自动化和智能化生产，对劳动力的需求减少。例如，在农业生产中，自动驾驶的农业机械和智能灌溉系统的应用，减少了对田间劳作工人的需求。
• 服务业就业人数增加：人工智能在服务业的应用虽然也会替代部分岗位，但同时也创造了更多新的服务需求和就业机会。例如，智慧医疗、智慧养老等领域的发展，需要大量的专业服务人员来为患者和老年人提供服务。此外，与人工智能相关的技术咨询、培训、维护等服务行业也将迎来快速发展，吸纳更多的就业人员。

地区就业差异的变化

• 发达地区与欠发达地区差距可能扩大：人工智能教育和技术培训资源往往集中在发达地区，这些地区的企业和培训机构能够提供大量的人工智能相关课程和实习机会，吸引了更多的人工智能人才，就业机会也相对较多。而欠发达地区在教育资源、技术应用等方面相对滞后，劳动力在面对人工智能相关岗位时处于劣势，可能导致地区之间的就业差距进一步扩大2。